本报记者李晖北京报道

2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《意见》)下发，对进一步全面、系统地为数据要素更好发挥作用，推动数字经济发展、增强经济发展新动能、构筑国家竞争新优势进行了全面部署。

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从最终落地层面看，形成数据流通的市场化机制至关重要。中国人民银行征信中心副主任李连三在日前举行的瞭望智库“第七届新金融论坛”上，针对此提出了自己的思考。在他看来，要更好发挥数据要素作用，就要通过数据要素定价机制、完善数据基础设施支持、制定统一的元数据基础标准等方面，加快构建中国式现代化的数据治理体系。

他在圆桌对话环节透露：中国人民银行征信中心也在谋划建立实时连通平台，探索实现数据流动、共享基础设施建设的突破。

数据定价不能追求机构效益最大化

按照《意见》，数据产权分为数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。淡化数据所有权概念，是国际通行做法。

李连三指出，数据要素定价需要在明确数据产权的基础上进行讨论。其中，数据资源持有权转让是数据要素定价的核心，谁掌控了数据，谁就在定价中具有最大的话语权，这是数据要素市场化配置的根本。

他援引了当前全球数据要素市场定价的三种模式：

一是数据提供不收费，数据中介机构收取数据处理费模式。在全球金融领域，由于数据提供机构本身就是数据使用机构，本着普惠共享原则，各家机构均免费开放数据，通过征信机构等实现数据在成员之间共享，数据中介机构只收取对数据加工整合等处理过程中产生的成本费并加成一定的利润。目前，全球征信机构在推动金融数据共享中基本都是采用这种方式，

二是公共数据开放共享通常只收取数据处理中的成本费模式。从全球视角看，公共数据公开是原则，不公开是例外。政府部门对外提供数据公开服务不以营利为目的，只收取数据中的成本费，这也是国际通行规则。

三是运用自身对数据的持有权，参与数据应用带来的利润分成模式。李连三透露：当前，有些机构运用自身对数据的持有权，帮助其他机构拓展业务、防范风险，在这一过程中，其收取的费用是因数据应用给相关机构带来的利润增值的相应比例，这种模式是一种以数据应用收益作为定价基础的数据收费模式。

李连三认为，尽管数据作为一种生产要素，参与生产过程，带来巨大效益，但是，应考虑到数据的特殊性。“数据应用本身产生的巨大行业收益，如推动信贷市场发展、预警高风险客群、开展不良催收等产生的收益都归金融行业所有，这部分收益是巨大的，征信机构仅收取金额非常有限的数据处理费，整个运行模式具有非常典型的正外部性，目标是社会效益最大化，而不是征信机构效益最大化。”

因此，他建议，采用第一种定价模式和第二种定价模式应是推动数据要素市场化配置的主要定价方式，让数据最大可能发挥其对社会带来的正外部性，促进社会效益最大化。

数据要素流动需要基础设施支持

在定价机制确立后，数据要素的有序流动也需要通过一定的介质和基础设施。李连三提出，在此环节提倡采用数据中介服务商和数据交易所模式。

据其介绍，目前市场上主要有三种数据流动模式，第一种是数据流动经过数据中介机构，即数据服务商作为媒介，专业化连接数据提供机构和数据使用机构；第二种则是由数据交易所撮合数据提供机构和数据使用机构对接，数据交易所不参与数据的整合，交易的往往是经过加工的数据产品；第三种是数据提供机构和数据使用机构直接对接，叫做场外模式。

目前，三种模式在我国实践中均有存在，也都有存在的合理性。不过在他看来：从适当实现数据资源的集中、优质、低价、高效地面向社会提供服务的宗旨出发，第一种和第二种模式可以更好地实现这一目标。

他进一步指出，从数据归集和共享的视角看，在有数据中介机构介入的情况下，数据要素流动有两种模式：第一种模式是数据中介机构主动依法从数据提供机构处采集数据，自身形成数据库，然后经加工后对外提供信息服务，这种模式是传统的数据中介机构常用的模式；第二种模式是构架联通平台，连接数据提供机构和数据使用机构，不在平台形成数据库，在合法授权法律框架下，实现数据的实时调用和共享。

“我国要想推动数据要素更大规模、更大范围、更多种类的流动，必须推动基础设施建设，除了构建传统的信息聚合模式外，还需要构建几个具有公信力的信息联通平台，促进信息有效流动和共享。”李连三表示。

元数据基础标准待建

需要注意的是，数据分散在众多的经济主体手中，要想实现数据的归集、整合、流动、共享，在现实中往往是困难的，尤其是在不同主体间进行信息的大规模交互。

在李连三看来，这主要是由于元数据基础标准不统一，以及建立在这一基础上的API不统一，导致数据要想高效交互非常困难。数据要素高效流动存在现实障碍。

他也指出，从全球数据治理经验看，统一元数据基础标准非常有必要，例如，美国市场为推动信贷市场数据共享，制定了统一的数据标准，为信贷市场数据在不同征信机构、金融机构之间共享提供了统一的规范。我国也已经出台了一些数据标准，尤其是信贷市场领域，但是，我们还需要在更广泛的数据领域内推动不同行业类型的元数据统一标准，并且要积极地推动相关元数据标准在实践中应用。

在李连三看来，在各个行业、各个领域建立起统一的元数据标准之后，相关的数据要素流动将具备高效的基础，并在此基础上，进一步定义统一规范的API，促进整个社会的数据要素流动。

（文章来源：中国经营网）

关键词： 社会效益